Siirry sisältöön
Info

Power BI 5 – Python-visualisoinnit

26.11.2025 9:00 - 16:00 Teams
 

Visualisoinnit vaativat joskus edistyneempää data-analytiikkaa kuin se, mitä Power BI tarjoaa. Power BI -visualisoinneissa ja analytiikassa käytetäänkin Python-ohjelmointikieltä, sillä Power BI tukee useita Pythonin ohjelmakirjastoista, kuten numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy ja statsmodels. Tässä koulutuksessa opit Pythonin perusteet ja Python-ohjelmointikielen käytön Power BI:n visualisoinneissa ja analytiikassa.

Tavoite

Koulutuksessa tutustut tehokkaaseen Python-ohjelmointikieleen Power BI -ympäristössä. Opit määrittämään Python-ympäristön käyttöön Power BI -ohjelmassa sekä tekemään yksinkertaista data-analytiikkaa ja näyttäviä visualisointeja.

Kenelle

Koulutus soveltuu niille, jotka osaavat Power BI:n peruskäytön ja haluavat syventää ohjelman käyttöä. Toivomme osallistujilta Power BI:n peruskäytön hallintaa, mutta Python-kielen osaamista ei edellytetä.

Ohjelmaversio

Koulutuksessa käytämme Power BI Desktop -ohjelman uusinta versiota ja Anaconda-kehitysympäristöön kuuluvaa selainpohjaista Jupyter Notebookia sekä WinPython ympäristön viimeisintä versiota. Suosittelemme lataamaan sovellukset ennen koulutuksen alkua.

Koulutuksen sisältö

Python-ympäristön käyttöönotto Power BI:ssa

  • Anaconda
  • WinPython
  • Power BI Desktopin Python-komentosarjaeditorin asetukset

Python-ohjelmointikielen perusteet

  • Ohjelmointikielen esittely
  • Kommentit
  • Koodin kirjoitussäännöt ja ohjelmalohkot
  • Muuttujat
  • Matriisit
  • Kielen ohjausrakenteet
  • Kirjastot ja kirjastojen käyttö (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy ja statsmodels)

Tiedon tuonti Pythonilla Power BI Desktopiin

  • Python-komentosarja tiedon tuontitapana
  • Tarvittavien kirjastojen käyttöönotto
  • Tietojoukon lataaminen dataframeen
  • Dataframen tutkiminen
  • Tiedon lisääminen, poistaminen ja muokkaaminen dataframessa
  • Tiedon yhdistäminen useammasta dataframesta
  • Laskennan alkeet

Python-visualisointien tekeminen

  • Matplotlib ja seaborn kirjastoihin tutustuminen
  • Tyylit
  • Kaavioiden luonti
  • Kaavioiden tietojen muokkaus

Python Power Query Editorissa

  • Datan muokkaus editorissa Pythonilla

Python-visualisoinnit Power BI Desktopiin ladatusta datasta

  • Jo ladatuista tiedosta tehtävät Python-visualisoinnit

Data-analyysia Pythonilla

  • Esimerkkejä numpy, scikit-learn, scipy ja statsmodels kirjastojen käytöstä data-analyysin teossa Power Query Desktopissa.

Avainsanat

Python, Power BI, Power BI Desktop, Visualisointi, Data-analyysi, Kaavio, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Scipy, Statsmodels, Ohjelmakirjasto, Business Intelligence, Self Service Reporting

 


Aika

26.11.2025 9:00 - 16:00

Paikka 

Teams

Toteutus

Eduhouse

Hinta

Osallistuminen tähän koulutukseen on maksutonta YKAn jäsenille. Peruuttamatta jätetyistä ilmoittautumista YKA perii 50€:n korvauksen. Lisätietoja ilmoittautumisohjeista.

Ilmoittautuminen

Lisätietoja

YKAn ja Eduhousen yhteistyöhön liittyvät kysymykset ja palautteet:
koulutukset@yka.fi
 
Eduhousen koulutusten sisältöihin ja ilmoittautumisiin liittyvä viestintä:
trainings@eduhouse.fi 
Voit myös hyödyntää Eduhousen sivuilla olevaa chattia! https://trainings.eduhouse.fi/